Data hasil pengukuran kimia sering kali kompleks dan melibatkan respons dalam jumlah banyak, sehingga menghadirkan kerumitan tersendiri dalam mengolahnya dan mengekstraksinya dalam informasi kimia yang mudah dipahami. Dengan berkembangnya perangkat lunak komputer dan statistika, saat ini tersedia suatu cabang ilmu yang berkaitan dengan penggunaan matematika dan statistika untuk mengolah data kimia yang disebut dengan kemometrika. Dengan kemometrika, data dalam jumlah besar (big data) dapat diolah dengan cepat dan informasi kimia yang diinginkan oleh peneliti dapat dipahami dengan mudah sesuai dengan tujuannya.

Buku Kemometrika ini membahas tentang berbagai teknik kemometrika yang digunakan untuk mengolah data kimia, dengan bahasan utama terkait dengan pra-perlakuan data, kemometrika pengelompokan, kalibrasi multivariat, dan rancangan percobaan. Dalam buku ini juga disertai dengan praktik mengolah data kimia dengan berbagai teknik kemometrika, sehingga memudahkan mahasiswa untuk belajar secara mandiri.